3 Point Moving Average

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias de movimentação Se esta informação é plotada num gráfico, isto tem a seguinte aparência: Isto mostra que existe uma grande variação no número de visitantes dependendo da estação . Há muito menos no outono e inverno do que primavera e verão. No entanto, se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: Então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2005 De 2006: Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Ele abrange: Agora podemos ver que há uma tendência muito ligeira para baixo em visitors. iShares 3-7 anos Treasury Bond ETF Experiências Big Outflow Olhando hoje em semanas em semanas as ações em circulação mudanças entre o universo de ETFs abrangidos no ETF Channel. Um destaque é o iShares 3-7 Year Treasury Bond ETF (Símbolo: IEI), onde detectamos uma saída aproximada de 73,2 milhões de dólares - que é uma semana 1,3 diminuição semana (de 47.900.000 para 47.300.000). O gráfico abaixo mostra o desempenho do IEI em um ano, em comparação com a média móvel de 200 dias: observando o gráfico acima, o ponto baixo do IEI em seu intervalo de 52 semanas é de 121,58 por ação, com 127.80 como ponto alto de 52 semanas - Um último comércio de 121,67. Comparando o preço mais recente das ações para a média móvel de 200 dias também pode ser uma técnica de análise técnica útil - aprender mais sobre a média móvel de 200 dias. Os fundos negociados em bolsa (ETFs) negociam exatamente como ações, mas em vez de investidores de ações estão realmente comprando e vendendo unidades. Essas unidades podem ser negociadas para trás e para a frente como ações, mas também podem ser criadas ou destruídas para acomodar a demanda dos investidores. Cada semana, monitoramos a variação semana após semana em dados pendentes de ações, para manter um olhar para os ETFs que experimentam ingressos notáveis ​​(muitas novas unidades criadas) ou saídas (muitas unidades antigas destruídas). A criação de novas unidades significará que as participações subjacentes ao ETF devem ser adquiridas, enquanto a destruição de unidades envolve a venda de participações subjacentes, pelo que fluxos elevados podem também afectar os componentes individuais detidos nos ETF. As opiniões e opiniões aqui expressadas são opiniões e opiniões do autor e não refletem necessariamente as de The NASDAQ OMX Group, Inc.